Studio statistico EDI è un saggio di psicologia cognitiva sul funzionamento, evoluzione e disegno dell’intelligenza.

 



 

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Studio EDI - Saggio di psicologia cognitiva dell'Intelligenza

LO STUDIO EDI

EVOLUZIONE E DISEGNO DELL'INTELIGENZA

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  1. Saggio di psicologia cognitiva

  2. La regressione verso la media ed altri studi statistici

  3. Dati fonte QI - Test d’intelligenza
  4. Genetica mendeliana e Modello Individuale

  5. Modello di dati dell’Intelligenza Sociale
  6. Modelli di simulazione statistica: Modello Globale
  7. Modello Globus con Selezione sessuale

  8. Cromosomi e geni dell’intelligenza legati al sesso

  9. Paradigma cognitivo ed educativo

  10. Appendice di grafici statistiche
Saggio di psicologia cognitiva
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5.c) Analisi dell’intelligenza

  • Il Metodo di Verificazione dell’Informazione Genetica (VIG)

L’obiettivo principale dell’impostazione quantitativa dell’analisi statistica non era accertare il carattere ereditario dell’intelligenza di per sé, ma dimostrare la natura dell’intelligenza in rapporto all’esistenza ed al funzionamento del metodo di Verificazione dell’Informazione Genetica (VIG) segnalato dalla TGECV – Teoria Generale dell’Evoluzione Condizionata della Vita – per il caso particolare dell’intelligenza.

L’analisi dell’intelligenza mediante i concetti delle leggi classiche di Mendel del gene recessivo e del gene dominante o, detto più correttamente, la determinazione dei criteri per identificare il cromosoma o gene significativo ed i meccanismi d’espressione del codice genetico intellettuale in senso stretto.

Nei quadri contenenti i risultati della ricerca quantitativa della simulazione dell’evoluzione dell’intelligenza e nei loro corrispondenti grafici di correlazione e regressione multipla, si può constatare come il criterio d’ordine in funzione di M1P1 sia decisamente buono, confermando le previsioni di comportamento corrispondenti ai meccanismi d’espressione genetica frutto della presenza del metodo di verificazione dell’informazione genetica VIG nell’evoluzione dell’intelligenza.

 Bisogna ricordare che per la combinazione genetica mendeliana, se il metodo di verificazione dell’informazione genetica VIG svolge una funzione nell’evoluzione dell’intelligenza, le variabili F dei figli hanno, nella loro configurazione, proprio il componente M1P1 con una probabilità del 50%.

Anche il fatto che la variabile R sia molto buona, sia come funzione obiettivo che come criterio statistico d’ordine nella simulazione dell’intelligenza, ha un senso perché ha dati migliori, incorpora, infatti, in modo effettivo, l’elemento risultante dalla combinazione genetica secondo le leggi di Mendel. È strano che, ciononostante, sia leggermente peggiore della M1P1 come criterio statistico d’ordine.

Per confermare il risultato raggiunto nell’analisi dell’intelligenza rispetto al comportamento previsto dal metodo di verificazione dell’informazione genetica VIG, utilizzeremo un criterio statistico speciale, nell’ordine opposto a M1P1; cioè, nell’ordine del vettore di valori che otterremo prendendo il QI maggiore di M2 e P2, che definiremo 2P2M.
Il risultato della simulazione dell’intelligenza è nettamente più povero con 2P2M che con M1P1, possiamo quindi accettare, con maggior rigore e finché non si dimostri il contrario, che il metodo VIG o qualcosa di simile è operativo nella trasmissione ereditaria dei caratteri associati all’intelligenza.

   La precisione dei risultati dell’analisi dell’intelligenza è davvero importante quando si interpretano con una certa sicurezza; quando le linee corrispondenti alle variabili F dei figli e i loro diversi raggruppamenti seguono una tendenza simile, possiamo presumere che i risultati non siano conseguenza di coincidenze statistiche. Ciò avviene in particolar modo con le variabili X3 ed X6.

LA NATURA DELL'INTELLIGENZA SOCIALE
METODO VIG
 

Ordine
Funzione obiettivo
R
M & P
Grafici ICMG r² máx. Grafici ICMG r² máx.
T1, T4 y WB
M q331 8,48 0,61 q332 9,16 0,69
P q333 9,44 0,59 q334 12,52 0,78
2P2M q335 7,55 0,61 q336 10,25 0,73
T1-d, X3 y X6
M q341 11,79 0,67 q342 12,14 0,71
P q343 12,28 0,69 q344 14,38 0,80
2P2M q345 9,20 0,56 q346 12,39 0,70

Per una maggior abbondanza nell’analisi dell’intelligenza, a fini comparativi, osserveremo adesso il comportamento nella simulazione dell’intelligenza delle stesse variabili centrate, poiché più precise, nell’ordinare queste variabili nella simulazione dell’Intelligenza Sociale in altri due modi speciali; in concreto, i vettori M delle madri e P dei padri come criteri statistici d’ordine.

Per queste due variabili dei genitori il risultato della simulazione dell’evoluzione dell’intelligenza è superiore a quello ottenuto con la variabile 2P2M, ma è sempre inferiore di molto a quello corrispondente alla variabile M1P1.
Bisogna inoltre segnalare che con le variabili originali anche i risultati della simulazione dell’intelligenza sono più poveri.

Un tema di quest’analisi dell’intelligenza che potrebbe risultare curioso è la differenza fra M e P, alla luce dei grafici, la prima sembra leggermente più significativa come criterio d’ordine, mentre la sua correlazione con X3 ed X6 era inferiore a quella della variabile P. Indipendentemente dalla quantità, nella differenza ed al contempo nella somiglianza, sembra che le curve disegnate in un’immagine e nell’altra si guardino allo specchio. Sarà tanto per cambiare!

Il presente tema, fra M e P, è sempre stato molto sensibile nella sociologia dell’intelligenza, mi ricordo bene di quando i primi esseri umani si resero conto che erano sempre le donne ad avere figli, ci furono grandi e violente discussioni sull’importanza del matriarcato, in modo particolare nella sua vertente economica. Per molti il discorso è ancora vivo perché si scoprono sempre cosette nuove…

 


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Mª José T. Molina
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Tradotto da Daniela Facchinetti

Teoria Cognitiva Globale
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