10. METODOLOGIA DELLA RICERCA STATISTICA

GRAFICI STATISTICI

Il titolo di ogni grafico di questo studio dell’intelligenza orientato alla famiglia ci indica a che variabile del coefficiente intellettivo dei genitori (R o M & P) si riferiscono le correlazioni. Queste correlazioni sono rappresentate in ogni vertice o punto spesso delle linee di colore corrispondenti alle diverse variabili dei figli (F) oggetto d’analisi ed indicate nel riquadro nella parte destra del grafico.

Inoltre, nella parte sinistra del grafico compaiono le variabili formate dai diversi aggruppamenti da 1 a 10 valori dei 70 quozienti d’intelligenza (QI) esistenti per ognuna delle variabili del modello di dati originali, sia per i genitori che per i figli e senza ordine noto. A destra ci sono i gruppi della stessa grandezza, ma con valori ordinati prima del loro aggruppamento con la suddetta variabile, riportata sotto lo stesso, come criterio statistico d’ordine.

Ogni grafico concentra più di 5.000 punti d’informazione diversi, corrispondenti alle interrelazioni fra:

• 70 valori di ogni variabile di coefficienti d’intelligenza di madri, padri e figli (70 famiglie).
• 8 variabili o misure diverse del QI padri, madri e figli.
• 3 variabili di medie semplici dei valori corrispondenti ai coefficienti d’intelligenza dei figli menzionati.
• 3 variabili di determinati valori dei coefficienti d’intelligenza di padri e madri.
• 10 dei precedenti vettori vengono usati, a loro volta, come criteri d’ordine di valori.
• 10 grandezze d’aggruppamento di individui.
• 20 valori di parametri d’evoluzione nell’analisi della sensibilità.
• Innumerevoli variabili aleatorie generate dalla simulazione nel modello globale.

L’insieme di grafici e statistiche raccoglie tutte queste interrelazioni, cioè più di 1.000.000 di valori. Da notare che la media di due o più valori qualunque ha una dinamica propria e più o meno indipendente da ognuno di essi.

Come esempio di validità dell’informazione si può supporre il caso di un campione storico di 70 pacchetti di sigarette, il campione si può considerare di 70 elementi o molti di più se pensiamo che per ogni pacchetto si potrebbe studiare:

• Il numero di sigarette per pacchetto.
• La grandezza degli stessi.
• Il tipo di cartone del pacchetto.
• Il colore.
• La presenza di immagini.
• La presenza di avvertenze sulla salute.
• Tipo o durezza di tali avvertenze.
• Informazione sulla quantità di nicotina o di catrame.
• Ecc.

Insomma, si ottiene una percezione quasi istantanea della bontà, delle tendenze ed addirittura delle possibilità di miglioramento di 60 o più coefficienti di determinazione (r²). Tutto ciò ha permesso di calcolare e valutare approssimativamente circa 500 milioni di coefficienti di correlazione nell’insieme dello Studio EDI.

Alla destra dei grafici statistiche e al di sotto delle variabili dei coefficienti d’intelligenza dei figli appaiono l’(r²) massimo e l’Indice di Correlazione Multidimensionale Globale (d’ora in poi ICMG) per rappresentare in una cifra la bontà globale degli adattamenti rappresentati in un grafico di statistica Sarà composto dalla somma dei coefficienti di determinazione delle variabili raggruppate.

Esisterà un ICM per ogni variabile ed un ICM globale per le tre variabili studiate in ogni tabella delle grafici statistiche. L’ICMG massimo (globale) sarà 30, poiché vengono sempre utilizzate 3 variabili e dieci gruppi diversi.

A destra e sotto il nome della variabile viene indicato il coefficiente di determinazione r² e l’ICMG allo scopo di aiutare a comprendere le correlazioni studiate.

Come si può constatare sia nei grafici statistiche che nei riquadri di riepilogo, i risultati sono abbastanza sorprendenti, in particolar modo la sensibilità del modello al criterio d’ordine, aspetto che ci permetterà di giungere ad importanti conclusioni.

VARIABILI DEI GRAFICI O STATISTICHE
*	Indica che le variabili si usano a volte come criterio statistico d’ordine delle variabili oggetto di studio.
**	Indica che le variabili si usano nel modello di dati come criterio statistico d’ordine delle variabili oggetto di studio, ma solo nella ricerca quantitativa del metodo di Verificazione dell’Informazione Genetica (VIG) e nell’analisi statistica sui genitori nella sezione dedicata alla famiglia.
°	Indica che le variabili sono eventualmente soggette ai parametri dell’evoluzione.
* R °	Variabile del modello dati composta dai valori previsti dal coefficiente intellettivo (QI) dei figli, ottenuta in funzione dei vettori di quoziente intellettivo (QI) delle madri (M) e dei padri (P), secondo le ipotesi della Teoria Generale dell’Evoluzione Condizionata della Vita (TGECV). Ovvero, combinazione mendeliana di geni ed applicazione del metodo VIG nel modello di lavoro dell’intelligenza.
M & P	Uso congiunto di entrambi i fattori di quozienti intellettivi (QI), quello delle madri (M) e quello dei padri (P) come variabili indipendenti. I coefficienti di determinazione della regressione multipla vengono stimati mediante il metodo dei minimi quadrati ordinari.
T1	Variabile originale dello Young Adulthood Study formata dal vettore di QI dei figli – variabili del coefficiente intellettuale originale ottenuto direttamente nel test d’intelligenza: Stanford-Binet.
T4	Variabile originale dello Young Adulthood Study formata dal vettore di QI dei figli – variabili del quoziente d’intelligenza originale ottenuto direttamente nel test d’intelligenza a 12 anni: Stanford-Binet.
* WB	Variabile originale dello Young Adulthood Study formata dal vettore di QI dei figli – variabile del quoziente intellettivo originale ottenuto direttamente nel test d’intelligenza a 13 anni: Wechsler Bellevue.
T1-d	Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di QI dei figli con valori estremi limitati ad un 10% rispetto alla media dei sei test d’intelligenza originali.
X3	Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di QI dei figli – media di 3 variabili originali.
* X6	Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di QI dei figli – media delle 6 variabili originali disponibili.
* W °	Vettori di coefficienti artificiali d’intelligenza dei figli generati in base a diverse specificazioni avanzate dalla Teoria Generale dell’Evoluzione Condizionata della Vita (TGECV) nei modelli di simulazione dell’evoluzione.
* (M+P)/2	Variabile del modello dei dati statistici formata dal vettore di quozienti intellettivi formato dalla semisomma del coefficiente intellettuale della madre e del padre.
* M1P1 °	Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di quozienti intellettivi formato dal valore minore dei QI dei genitori. Il quoziente intellettuale della madre o quello del padre.
** M	Vettore di quozienti intellettivi (QI) delle madri (M) - Test d'intelligenza utilizzato: OTIS.
** P	Vettore di quozienti intellettivi (QI) dei padri (P) - Test d'intelligenza utilizzato: OTIS.
** 2P2M	Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di quozienti intellettivi formato dal valore maggiore dei QI dei genitori. Il coefficiente intellettuale della madre o quello del padre.
ANNESSO STATISTICO GRAFICO

• Appendice – Quadri statistici

MODELLO SOCIALE: T1, T4 y WB

MODELLO SOCIALE: T1-d, X3 y X6  

MODELLO SOCIALE: METODO VIG  

SVILUPPO QUOZIENTI D’INTELLIGENZA ARTIFICIALI  

MODELLO GLOBALE: T1, T4 y WB  

MODELLO GLOBALE: T1-d, X3 y X6  

MODELLO GLOBUS
(Grafici Modello Globale parametrizzato)

ADATTAMENTO DELL’EVOLUZIONE INTERNA

ORIENTAMENTO ALLA FAMIGLIA
(Quoziente d’intelligenza)