Gráficos de estatísticas

10. METODOLOGIA DA INVESTIGAÇÃO ESTATÍSTICA

GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

O título de cada gráfico deste estudo da inteligência com uma abordagem à família indica-nos a que variável do coeficiente de inteligência dos progenitores (R ou M & P) se referem as correlações. Estas correlações estão representadas em cada vértice ou ponto gordo das linhas de cores correspondentes às distintas varáveis dos filhos (H) objeto de análise e indicadas na caixinha da parte direita do gráfico.

Da mesma forma, na parte esquerda do gráfico situam-se as varáveis formadas pelas distintas agrupações de 1 a 10 valores dos 70 quocientes de inteligência (QI) existentes para cada uma das variáveis do modelo de dados originais, tanto dos progenitores como dos filhos, e sem ordem conhecida. Na parte direita encontram-se os grupos com os mesmos tamanhos, mas com os valores ordenados previamente à sua agrupação com a variável mencionada junto ao mesmo como critério estatístico de ordenação.

Cada gráfico condensa mais de 5.000 pontos de informação diferentes, correspondentes às inter-relações entre:

• 70 valores de cada variável de coeficientes de inteligência dos pais, mães e filhos (70 famílias)
• 8 variáveis ou medidas distintas do QI dos pais, mães e filhos
• 3 variáveis de médias simples dos valores correspondentes aos coeficientes de inteligência dos filhos citados
• 3 variáveis de determinados valores dos coeficientes de inteligência dos pais e mães
• 10 dos anteriores vetores usam-se, por sua vez, como critérios de ordenação de valores
• 10 tamanhos de agrupação de indivíduos
• 20 valores de parâmetros de evolução na análise de sensibilidade
• Inumeráveis variáveis aleatórias geradas pela simulação no Modelo Global

O conjunto dos gráficos e estatísticas reúne todas estas inter-relações, ou seja, mais de 1.000.000 valores. Note-se que a média de dois ou mais valores quaisquer tem uma dinâmica própria e mais ou menos independente de cada um deles.

Como exemplo da validade da informação pode dar-se como exemplo o caso de ter uma amostra histórica de 70 maços de tabaco, a amostra pode considerar-se de 70 elementos ou de muitos mais se pensamos que para cada maço se poderia investigar sobre:

• O número de cigarros por maço
• O tamanho dos mesmos
• O tipo de volume do maço
• A cor
• Se tem imagens
• Se contém advertências sobre a saúde
• Tipo ou dureza das referidas advertências
• Informação sobre o nível de nicotina e de alcatrão
• Etc

Em definitivo, consegue-se uma percepção quase instantânea da bondade, tendências e inclusivamente possibilidades de melhoria de 60 ou mais coeficientes de determinação (r²). Tudo isto permitiu calcular e valorizar aproximadamente uns 500 milhões de coeficientes de correlação no conjunto do Estudo EDI- Evolução e Desenho da Inteligência.

À direita dos gráficos de estatísticas e por baixo das variáveis dos coeficientes de inteligência dos filhos encontram-se o r² máximo e o índice de correlação multidimensional global (a partir de agora ICMG) para representar num valor a bondade global dos ajustes mostrados num gráfico. Estará composto pela soma dos coeficientes de determinação das variáveis agrupadas.

Existirá um ICM para cada variável e um ICM global para as três variáveis estudadas em cada gráfico das estatísticas. O máximo ICMG (global) será 30, visto que se utilizam sempre 3 variáveis e dez grupos diferentes.

Na parte direita e debaixo do nome da variável indica-se o coeficiente de determinação r² e o ICMG para ajudar a entender as correlações estudadas.

Como se pode observar tanto nos gráficos como nos quadros resumo, os resultados são bastante surpreendentes. Sobretudo, o fato da sensibilidade do modelo ao critério de ordenação, aspecto que nos permitirá chegar a conclusões importantes.

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