3. METODOLOGÍA DE ANÁLISIS DE SISTEMAS COMPLEJOS
- El sexto método: Vitalismo Condicionado
Independientemente de las consecuencias que podría tener la teoría general de la Evolución Condicionada de la Vida en el ámbito científico y técnico, esta teoría supone una metodología de investigación en sí misma. Aportar una base lógica y coherente a todos los avances tecnológicos que ya se están produciendo en los sistemas complejos de genética y biología, y permite una mejor planificación y coordinación de la investigación.
Cuando, por motivos filosóficos, se introduce el concepto amplio de la vida y el de mejora interna de la información genética como motor de la evolución; que, como no se tiene mayor información del mismo, se asocia a la vida misma o Vida con mayúsculas; y se aplica la lógica pura a los objetivos instrumentales que necesariamente debe de tener, lo que se ha obtenido ha sido la Evolución Condicionada de la Vida, como un caso particular, importante y muy especial de la metodología de investigación vitalista.
Este sexto método, recuérdense los tres métodos científicos elementales de la argumentación de una teoría y los dos para su contrastación, es diferente a los anteriores en cuanto que no se trata de un método elemental sino de un método compuesto por las diversas formas de argumentación y comprobación empírica.
En consecuencia, el sexto método del Vitalismo Condicionado se encuadraría en los métodos científicos de sistemas complejos que conllevan una especial metodología de la ciencia en virtud de sus características de la investigación particulares.
En el apartado relativo a los sistemas de impulso vital de la citada Evolución Condicionada de la Vida se comentan las características básicas de los seres vivos y, por extensión, de los sistemas complejos con impulso vital.
Una vez definido conceptualmente un sistema complejo, la primera etapa de la investigación será estudiar qué factores o elementos le afectan o condiciones técnicas. En otras palabras, las condiciones en las que se desenvuelve y en las que podría desenvolverse.
Los sistemas complejos han de tener una finalidad, es decir, con objetivos. Aunque éstos no se puedan determinar con claridad, en una segunda etapa de la investigación se deberá intentar identificar tanto los objetivos intermedios de este tipo de sistemas dinámicos como los métodos, procesos e instrumentos particulares para su consecución.
Dichos objetivos equivalen a las condiciones lógicas de:
En la medida que un sistema cumpla con las características básicas de los seres vivos señaladas y seamos capaces de identificar un conjunto suficiente de estos elementos derivados, podemos decir que el sistema se comportará como si tuviese un verdadero impulso de la Vida.
Las características de esta metodología de la investigación de sistemas complejos me recuerdan la teoría del caos y la teoría de la complejidad como intentos de estructurar elementos que a primera vista parecen totalmente dispares o independientes.
Otra idea relacionada con los sistemas complejos y las metodologías para estudiarlos serían las características de los fractales y sus representaciones matemáticas. Un fractal representativo sería el de la llama de una hoguera.
No obstante, tampoco es tan novedoso el tema; pues, en definitiva, es la argumentación en que se sustenta la teoría económica moderna. De hecho, toda la teoría económica se deriva de agregaciones de las preferencias individuales y utilidades marginales, que viene a recoger el impulso vital de los individuos.
En otras ramas del conocimiento o en otros sistemas vitales, quizás ya se conozca el verdadero motor del sistema, pero si se desconoce o si no se ha estudiado en profundidad, conociendo tanto los objetivos instrumentales como los objetivos últimos, la misma metodología podría volver a dar resultados sorprendentes.
Pensemos, cuál es el motor y las fuerzas que mueven la economía o la investigación en general, o el propio sistema político...
Aunque se pueda configurar un modelo completo, no se quiere decir que se tenga que hacer, ni que sea más eficiente que otro tipo de análisis que pueden ser mejores por cualquier razón o, sencillamente, por ser más simples. En casos de niveles de complejidad elevados es recomendable la utilización de modelos de análisis parcial.
Hay que ser conscientes de que la Vida y los sistemas de impulso vital han existido, y han seguido su propia dinámica interna, con independencia de que ahora nos encontremos en disposición de entenderlos mejor. ¡Antes de Galileo, la Tierra también daba vueltas alrededor del Sol!