Teoría Cognitiva Global. El cerebro y los ordenadores modernos. Inteligencia, memoria y creatividad. Voluntad, el proceso de toma de decisiones y la inteligencia artificial

 



 

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  1. Teoría del conocimiento e inteligencia
  2. Concepto y tipos de inteligencia
  3. Inteligencia elegante y gestión del conocimiento
  4. Herencia genética e inteligencia
  5. La metáfora del semáforo

 

Teoría del conocimiento e inteligencia
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Teoría Cognitiva Global. Aspectos cognitivos del cerebro y los ordenadores.

 
 

 

3.b) Funciones seguras:

Tanto lo preconceptos como las respuestas automáticas son creaciones previas del intelecto, por el contrario las respuestas seguras, la que tienen un cierto grado de fiabilidad y las ultrarrápidas o similares son consecuencia del funcionamiento directo del mismo.

En la TGECV - Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida se expone una visión concreta sobre la memoria matemática y la lógica, al hablar del método de verificación de la información genética trasmitida, de los posibles modelos para la contrastación de la teoría y en el apéndice relativo al desarrollo tecnológico de los frenos en la industria del automóvil. Parte de dicha exposición se reproduce en el apartado relativo a la estructura genética de la inteligencia.

 
La Bola de Cristal
Waterhouse de Juan (Pre-Rafaelita 1849-1917)
(Imagen de dominio público)
La lógica aporta la seguridad que no tiene la intuición
 

Resumiéndola brevemente, ambos operan sobre el resultado de los miles de millones de neuronas creadas con la información genética de un progenitor y con las creadas con las del otro progenitor. Es decir, habrá que esperar al resultado de los dos grupos de neuronas y, en la medida, que ambos resultados coincidan nos garantizarán su corrección. En otras palabras estos dos mecanismos sólo operarán con las funciones creadas a partir de las dos fuentes de información genética que ofrezcan un resultado idéntico.

Este mecanismo implica un consumo de tiempo importante teniendo en cuenta, además, que se está buscando la certeza de las respuestas. En cuanto los resultados no sean idénticos, el razonamiento seguro de la lógica pura se detendrá.

3.c) Funciones con menor fiabilidad: 

El hecho de que se detenga el razonamiento seguro de la lógica pura cuando los resultados no tienen el 100% de seguridad de ser correctos, no significa que no se pueda seguir sacando conclusiones no tan seguras pero quizás operativas dentro de un margen de error razonable. También es posible que al final del razonamiento, ya intuitivo, se llegue a alguna conclusión que, una vez alcanzada, se pueda comprobar o verificar por otros medios o con otra perspectiva. En todo caso, queda patente que la intuición llega mucho más lejos que la lógica pura.

De este modo de operar del cerebro, se desprende fácilmente que cada persona tendrá más o menos intuición en comparación con su capacidad lógica pura o inteligencia (en sentido estricto) en función del equilibrio o desequilibrio de las capacidades heredadas de sus progenitores.

Con la memoria normal ocurre exactamente lo mismo que con la inteligencia. Por ello la memoria normal, por no exigir la certeza absoluta de sus resultados es mucho más potente que la memoria matemática.

Esta potencia de la memoria normal viene acompañada con el efecto de tranquilidad personal cuando se utiliza, puesto que no tenemos miedo al error. Conviene señalar que el hecho de no tener seguridad interna de las respuestas no significa que los resultados no sean objetivamente correctos.

Cuando se exige el 100% de fiabilidad, el tiempo de respuesta puede ser excesivamente alto, pensemos por ejemplo en programas de reconocimiento de voz; por eso, en programas complicados y cuando el error no sea muy grave nunca se trabajará con el 100% de fiabilidad, habrá que buscar un equilibrio entre el riesgo de error y la pérdida de tiempo y energía para reducir dicho riesgo tal y como hacemos los humanos.

Es curioso que los ordenadores funcionan mejor en aquellos casos en que se requiere un 100% de fiabilidad como en el cálculo y en la memoria matemática y, por el contrario, mucho peor cuando la fiabilidad requerida es baja, como en el caso de los idiomas.

 


El gestor del conocimiento   Lenguaje

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Mª José T. Molina
 

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