His scientific work is structured around three core pieces that form a coherent and natural arc. The first is the General Theory of the Conditioned Evolution of Life (TGECV), published in 2001, which organizes ideas developed during the previous decade. Its practical origin dates to Esnuka (1991), a billiards program that still runs on modern PCs and intuitively incorporates evolutionary parameters linked to the balls' color changes during the game. The program received a monthly award and the third annual prize from a leading computer magazine.
The TGECV proposes that living systems evolve according to an internal, oriented, and coherent logic, where genetic information changes through functional design mechanisms that intelligently integrate randomness. A key element is the LoVeInf method (Logical Verification of Information), which explains, among other essential aspects, when and why a gene behaves as recessive or dominant in complex systems.
A decade later, with the rise of computing, he decided to scientifically verify his ideas about the specific evolution of cognitive architecture. The EDI Study confirmed values almost exactly matching those intuitively anticipated in Esnuka. The work involved approximately 500,000 econometric regressions and their associated graphs, using public data from the Young Adulthood Study (1939–1967).
Feel free to chat about his books with any modern AI; they usually have interesting things to say.
The conclusions of the EDI Study are reproducible and verifiable, as both the data and the methodology are fully accessible. Together, these works offer a global, functional, and coherent view of the evolution of intelligence in complex systems. Although not all functional capacities follow the same rules as intelligence, they are not unusual.
He is a member of the high IQ societies Egregius, Mensa, and The League of Geniuses.
Sus libros se articulan en torno a tres piezas científicas que conforman un arco coherente y natural. La primera es la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV), publicada en 2001, que organiza ideas desarrolladas durante la década anterior. Su origen práctico se remonta a Esnuka (1991), un programa de billar que aún funciona en ordenadores actuales y que incorporaba, por pura intuición, parámetros evolutivos relacionados con los cambios de color de las bolas a lo largo del juego. El programa recibió un premio mensual y el tercer premio anual de una revista informática de referencia.
La TGECV propone que los sistemas vivos evolucionan siguiendo una lógica interna, orientada y coherente, en la que la información genética se modifica mediante mecanismos de diseño funcional que integran inteligentemente el azar. Destaca el método LoVeInf (Verificación Lógica de la Información), que explica, entre otros aspectos esenciales, cuándo y por qué un gen se comporta como recesivo o dominante en sistemas complejos.
Con el desarrollo de la informática, una década más tarde, decidió verificar científicamente sus ideas sobre la evolución particular de la arquitectura cognitiva. El Estudio EDI confirmó casi exactamente los valores que se anticipaban intuitivamente en Esnuka. El trabajo consistió en unas 500.000 regresiones econométricas y sus gráficas asociadas, utilizando datos públicos del Young Adulthood Study (1939–1967).
Si lo deseas, puedes conversar sobre sus libros con cualquier IA moderna; suelen tener cosas interesantes que decir.
Las conclusiones del Estudio EDI son reproducibles y verificables, ya que los datos son públicos y la metodología está completamente descrita. El conjunto ofrece una visión global, funcional y coherente de la evolución de la inteligencia en sistemas complejos. Aunque no todas las capacidades funcionales siguen las mismas reglas que la inteligencia, tampoco son excepcionales.
Es miembro de las sociedades de alto CI Egregius, Mensa y The League of Geniuses.
La sua opera scientifica si articola attorno a tre elementi che formano un arco coerente e naturale. Il primo è la Teoria Generale dell’Evoluzione Condizionata della Vita (TGECV), pubblicata nel 2001, che organizza le idee sviluppate nel decennio precedente. La sua origine pratica risale a Esnuka (1991), un programma di biliardo che funziona ancora oggi e che incorporava intuitivamente parametri evolutivi legati ai cambiamenti di colore delle biglie durante il gioco.
La TGECV sostiene che i sistemi viventi evolvono seguendo una logica interna, orientata e coerente, in cui l’informazione genetica si modifica attraverso meccanismi di progettazione funzionale che integrano in modo intelligente il caso. Spicca il metodo LoVeInf (Verifica Logica dell’Informazione), che chiarisce quando e perché un gene si comporta come recessivo o dominante nei sistemi complessi.
Con lo sviluppo dell’informatica, dieci anni dopo decise di verificare scientificamente le sue idee sull’evoluzione particolare dell’architettura cognitiva. Lo Studio EDI confermò quasi esattamente i valori anticipati intuitivamente in Esnuka. Il lavoro comportò circa 500.000 regressioni econometriche e i relativi grafici, utilizzando dati pubblici dello Young Adulthood Study (1939–1967).
Sentiti libero di parlare dei suoi libri con una moderna IA; di solito hanno osservazioni sorprendenti.
Le conclusioni dello Studio EDI sono riproducibili e verificabili, poiché i dati sono pubblici e la metodologia è completamente descritta. L’insieme offre una visione globale, funzionale e coerente dell’evoluzione dell’intelligenza nei sistemi complessi.
È membro delle società ad alto QI Egregius, Mensa e The League of Geniuses.
A sua obra científica organiza-se em torno de três peças que formam um arco coerente e natural. A primeira é a Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida (TGECV), publicada em 2001, que reúne ideias desenvolvidas na década anterior. A sua origem prática remonta a Esnuka (1991), um programa de bilhar que ainda funciona em computadores atuais e que incorporava intuitivamente parâmetros evolutivos associados às mudanças de cor das bolas ao longo do jogo.
A TGECV propõe que os sistemas vivos evoluem segundo uma lógica interna, orientada e coerente, na qual a informação genética se modifica por meio de mecanismos de desenho funcional que integram inteligentemente o acaso. Destaca-se o método LoVeInf (Verificação Lógica da Informação), que explica quando e por que razão um gene se comporta como recessivo ou dominante em sistemas complexos.
Com o avanço da informática, uma década mais tarde decidiu verificar cientificamente as suas ideias sobre a evolução particular da arquitetura cognitiva. O Estudo EDI confirmou quase exatamente os valores antecipados intuitivamente em Esnuka. O trabalho envolveu cerca de 500.000 regressões econométricas e respetivos gráficos, utilizando dados públicos do Young Adulthood Study (1939–1967).
Sinta-se à vontade para conversar sobre os seus livros com uma IA moderna; elas geralmente têm coisas interessantes a dizer.
As conclusões do Estudo EDI são reproduzíveis e verificáveis, uma vez que os dados são públicos e a metodologia está totalmente descrita. O conjunto oferece uma visão global, funcional e coerente da evolução da inteligência em sistemas complexos.
É membro das sociedades de alto QI Egregius, Mensa e The League of Geniuses.