GRÁFICOS ESTATÍSTICOS
O título de cada gráfico deste estudo da inteligência com uma abordagem à família indica-nos a que variável do coeficiente de inteligência dos progenitores (R ou M & P) se referem as correlações. Estas correlações estão representadas em cada vértice ou ponto gordo das linhas de cores correspondentes às distintas varáveis dos filhos (H) objeto de análise e indicadas na caixinha da parte direita do gráfico.
Da mesma forma, na parte esquerda do gráfico situam-se as varáveis formadas pelas distintas agrupações de 1 a 10 valores dos 70 quocientes de inteligência (QI) existentes para cada uma das variáveis do modelo de dados originais, tanto dos progenitores como dos filhos, e sem ordem conhecida. Na parte direita encontram-se os grupos com os mesmos tamanhos, mas com os valores ordenados previamente à sua agrupação com a variável mencionada junto ao mesmo como critério estatístico de ordenação.
Em definitivo, consegue-se uma percepção quase instantânea da bondade, tendências e inclusivamente possibilidades de melhoria de 60 ou mais coeficientes de determinação (r²). Tudo isto permitiu calcular e valorizar aproximadamente uns 500 milhões de coeficientes de correlação no conjunto do Estudo EDI.
Estudo da inteligência – Metodologia da investigação estatística
ANÁLISE QUANTITATIVA DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO MÚLTIPLA NO ESTUDO DE PSICOLOGIA
1. Geral
A diferença observada na investigação quantitativa do modelo de dados com variáveis de grupos entre dados estatísticos originais previamente ordenados e não ordenados indica com clareza que a redução do número de elementos das variáveis e consequentemente dos graus de liberdade do modelo estatístico, quando os grupos são maiores, não melhora as correlações por si mesma.
O incremento dos coeficientes de correlação no modelo de dados com as variáveis de grupos com o tamanho dos referidos grupos quando foram previamente ordenados os dados estatísticos originais deve-se tanto a que os desvios inerentes aos testes de inteligência como às variações ou diferenças provocadas pela combinação genética mendeliana compensam-se em maior grau e dentro de cada grupo, o que provoca uma mais nítida separação de cada escalão.
Independentemente dos bons ajustes obtidos em muitos casos do presente estudo de psicologia tendência para melhorar a correlação com o tamanho dos grupos faz supor que, para grupos de 20 elementos e com uma amostra muito maior, os coeficientes de correlação poderiam situar-se acima de 0,9 em todos os casos.
2. Coeficiente intelectual e abordagem à família do estudo de psicologia.
O Modelo Global consolidou e melhorou os bons resultados do Modelo Social tanto em relação à transmissão da inteligência de uma geração a outra como em relação à existência do método LoVeInf na referida transmissão.
Também teve êxito na confirmação da capacidade da Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida – ECV para gerar ou criar conjuntos de coeficientes de inteligência W ° que se comportem como os naturais.
Neste apartado do estudo de psicologia incluem-se, por um lado, os gráficos de correlação múltipla do Modelo Global sobre o ajuste da evolução com incrementos dos coeficientes de inteligência das mães e sobre o ajuste com a hipótese de seleção sexual; ambas já explicadas e utilizadas anteriormente para a representação do Modelo Globus ou Super Modelo Globus respectivamente.
Por outro lado, assinalam-se algumas curiosidades importantes para um melhor entendimento do modelo real e deste tipo de gráficos de correlação e regressão múltipla no estudo de psicologia com mais análises de casos particulares com uma abordagem à família em relação ao coeficiente intelectual.
Em concreto os gráficos de correlação e regressão múltipla deste apartado de abordagem à família no estudo de psicologia referem-se a:
Análise de sensibilidade do modelo estatístico à variação dos parâmetros de evolução interna.
A inteligência em gêmeos, irmãos e clones.
Comportamento assimétrico dos vetores M das mães e P dos pais.
A inteligência na seleção sexual ou de marido/mulher
3. Sobre este gráfico particular da análise estatística no estudo de psicologia.
O coeficiente de determinação r² maior deste gráfico é 0,97
O índice de correlação multidimensional (ICMG) é 17,00
Para ser breve, a hipótese adicional introduzida no modelo será a de estabelecer como limite da diferença em inteligência a de que o gene mais potente de um membro do casal há-de ser no mínimo tão potente como o menos potente do outro membro e vice-versa.
Convém ter em conta que na geração dos novos valores unicamente dez dos setenta QI da função R ° ° foram afetados em mais de um ou dois por cento do seu valor. O vetor W ° ° também se vê afetado pela nova condição imposta sobre a seleção de casa.
O modelo melhora alguma coisa com as variáveis individuais, mas o efeito nota-se muito mais com as variáveis centradas. O ICMG, com o critério de ordenação * M1P1 °, passa de 15,61 a 17 e o r² máximo de 0.89 a 0,97 para a função objetivo R ° ° (ver gráfico q563)
Para a função objetivo M & P o ICMG situa-se em 17,62 quando antes estava em 17,77 e o r² máximo sobe também de 0,89 a 0,97. Como quase sempre, os valores máximos de r² correspondem à variável X6 ou média de 6 variáveis dos filhos.